＜目次＞

はじめに——AIをなぜ研究するのか

用語解説

•   
• 第I部　AIとは何か——理論的AI論
  • 　第１章　AIの定義とイメージ
    • 　　１　AI自身の自己紹介
    • 　　２　AI研究者によるAIの定義——AIの目指している目標
    • 　　３　AI研究の二つの立場——「強いAI」と「弱いAI」
    • 　　４　「特化型AI」と「汎用型AI」
    • 　　５　「超人類」を想定するシンギュラリティ
    • 　　６　AIの広範な応用分野、多様な形状
    • 　　７　AIサービスの物理的、技術的基盤——プラットフォームとデータセンター
    • 　　８　まとめ——AIのイメージと定義（目的）を図に表わす
    • 　　コラム　AIの始祖——アラン・チューリング
    •   
    • 　第２章　生成AIとは何か
      • 　　１　「生成AIとは何か」——生成AI自身の自己紹介
      • 　　２　生成AIを実際に利用してみる
      • 　　３　生成AIの発展過程——アルゴリズムと技術的基盤
      • 　　４　AIのアルゴリズムの限界
      • 　　５　生成AIの技術的特質とリスク
      • 　　６　LLMの「汎化能力＋α」とハルシネーション
      • 　　コラム　ノーベル賞、ニューラルネットワーク、深層学習
      •   
      • 第II部　AIと人間——体験的AI論
        • 　第３章　AIは人間の知的活動をどこまで機械化できるか——《知・情・意》のうちの「知」の領域
          • 　　１　まず知的ゲームから始まった——AIによるディープラーニング（深層学習）
          • 　　２　自動翻訳——海外旅行（会話）、海外文献（読書）
          • 　　３　AIによる名画の修復——モネ「睡蓮、柳の反映」
          • 　　４　AIと歴史学・人文科学——欠落・破損した資料の修復
          • 　　５　AIによる顔認証——人物プロファイルの危険性
          • 　　６　医者、弁護士、研究者などの仕事——エキスパート・システム
          • 　　７　AIと企業の経営判断、金融取引、銀行経営
          • 　　コラム　AIの進化は知的所有権制度の危機をもたらす
          •   
          • 　第４章　AIは人間の心の世界をどこまで機械化できるか——《知・情・意》のうちの「情」の領域
            • 　　１　美空ひばりと夏目漱石の“AI復活”
            • 　　２　一人芝居「ソーホーのマルクス」
            • 　　３　「機械人間」オルタに会いに行く
            • 　　４　AIロボットとの恋愛はできるか？
            • 　　５　癒し系の介護ロボット（メンタル・コミット・ロボット）
            • 　　６　認知症とAI——人間の記憶の「機械化」
            • 　　７　AIと「人間の生と死」——類的存在としての人間
            • 　　コラム　AIに心は宿るのか——究極の問い
            •   
            • 　第５章　AIロボットとの共働と「疑似自律性」の罠——《知・情・意》のうちの「意」の領域
              • 　　１　お掃除ロボット——限定的用途のAIから低汎用的用途のAIへ
              • 　　２　AIロボットの発展と「疑似自律性」
              • 　　３　生成AIとAIエージェント——「疑似自律性」の罠
              • 　　４　自動運転車の拙速な実用化
              • 　　５　産業ロボットと未来の工場
              • 　　６　ロボットと労働者の共働（collaboration）
              • 　　７　人間がスイッチを切れるAIロボット——人間と共働するAI
              • 　　コラム　ブルックスの「知能の身体性」を重視するAI理論
              •   
              • 　第６章　AIが進化しても人間は負けない、決して負けてはならない
                • 　　１　二つのタイプの「AI脅威論」
                • 　　２　人間は身体を持った生命体である——人間の認知能力と知的判断力は広く深い
                • 　　３　人間は社会を持っている
                • 　　４　人間は歴史を持っている
                • 　　５　人類は文明という財産を持っている
                • 　　コラム　「AI脅威論」への二つの対応——資本主義社会での開発・利用は「厳格なルール」が必要
                •   
                • 第Ⅲ部　AIと社会——社会的AI論
                  • 　第７章　AIと科学・技術
                    • 　　１　生成AIの開発を支えた諸要因
                    • 　　２　AIと量子物理学、核兵器とAI兵器
                    • 　　３　AIと数理科学
                    • 　　４　情報科学——「通信科学」から包括的な情報科学へ
                    • 　　５　ナノテクノロジーと半導体製造装置
                    • 　　６　AIと脳科学、生命科学、認知科学、疫学
                    • 　　７　AIと宇宙開発、軍事利用
                    • 　　８　AIの研究・開発の国際競争——米中両国の覇権をめぐって
                    • 　　９　AIを利用した科学・技術の発展
                    • 　　10　AIが「人間と自然の物質代謝」に与える影響
                    • 　　コラム　将来の量子コンピュータとAIの研究
                    •   
                    • 　第８章　AIと社会科学——経済学の課題を中心として
                      • 　　１　生成AIと言語活動
                      • 　　２　AIと労働、肉体労働と精神労働——搾取制度の基盤
                      • 　　３　デジタル化された労働（コンピュータ労働）の特徴と影響
                      • 　　４　賃金論——IT技術者と低賃金労働者との格差
                      • 　　５　労働時間の短縮
                      • 　　６　AIが資本主義の構造に与える影響
                      • 　　７　世界各国で「新たな寡占体制」の形成
                      • 　　８　AIと資本主義の変革、二つの道のたたかい——「新自由主義」か民主的な「福祉資本主義」か
                      • 　　コラム　未来社会とAIの可能性
                      •   
                      • 　第９章　AIと政治
                        • 　　１　選挙と偽情報
                        • 　　２　監視国家と治安体制
                        • 　　３　生成AIは「体制擁護の道具」になる危険がある
                        • 　　４　IT大企業のプラットフォームの役割
                        • 　　５　社会変革の理論
                        • 　　コラム　直接民主主義の可能性——台湾の場合
                        •   
                        • 　第10章　AIと教育
                          • 　　１　GIGAスクール構想とは何か
                          • 　　２　文科省の「生成AIの利活用」のガイドライン
                          • 　　３　劣悪な教育条件の矛盾——教師の過重労働、教師不足、家計負担
                          • 　　４　新自由主義教育の矛盾——競争主義、成果主義、自己責任
                          • 　　５　拙速なICT化は矛盾を深める
                          • 　　６　「AIの機械学習」と「人間の学習」の根本的違い
                          • 　　コラム　AIの「アシスタンスジレンマ」
                          •   
                          • 　第11章　AIとメディア
                            • 　　１　AIの進化とメディア産業との関係
                            • 　　２　AI企業とメディア業界のたたかい
                            • 　　３　インターネットメディアの発展
                            • 　　４　SNSの発展、その特徴
                            • 　　５　SNSの可能性
                            • 　　６　SNSのリスクと危険性
                            • 　　７　SNSへの公的規制
                            • 　　コラム　SNSへの規制の方法
                            •   
                            • 　第12章　AIとルール
                              • 　　１　長期的な取り組みが必要になる
                              • 　　２　技術の研究開発と厳格なルールの関係
                              • 　　３　エルシー（ELSI）——倫理的規制と法的規制
                              • 　　４　国際的枠組み——「G7広島プロセス」と「AIパリ・サミット」
                              • 　　５　EUのAI法
                              • 　　６　米国は大統領令で対抗
                              • 　　７　日本——研究・開発優先で「前のめり」の日本政府
                              • 　　８　国連とAI——ハイレベル諮問機関
                              • 　　９　AI兵器の禁止交渉
                              • 　　コラム　人類史の教訓
                              •   
                              • 　第13章　AI、デジタル社会にどう向きあうか
                                • 　　１　そもそも「デジタル」とは何か——二つのことをしっかり理解する
                                • 　　２　「デジタル技術」には利便性と危険性の両面がある
                                • 　　３　「デジタル社会」には厳格な「社会的ルール」が必要
                                • 　　４　デジタル化に現実社会の困難な課題を“丸投げ”してはならない
                                • 　　５　デジタル技術を悪用する「監視国家」「大軍拡計画」に断固反対する
                                •   
                                　　補論１　メタバースとAI——メタバース体験記から

                                　　補論２　AIと「資本の生産力」

                                　　あとがき

                                　　人名索引

                                　　AI関連語索引